智慧工廠作為現代工廠信息化發展的新階段，是在數字工廠基礎上，利用物聯網、大數據、設備監控和數據采集等綜合技術加強信息服務與管理，提升管理水平；及時掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預，提升產品品質；及時正確采集生產線數據、合理規劃生產計劃與生產進度，提升生產效率。

目前，我國智慧工廠發展面臨以下幾個方面的挑戰：

1、標準不健全。行業不一樣、需求差異大，不同行業、不同企業用戶在網絡接口、協議、總線等方面的需求都不盡相同。到目前為止，我國尚無統一的智慧工廠標準與規范。

2、數據應用與安全。智慧工廠建成后，面對海量數據該如何應用？如何保證數據與信息安全？在項目進程和實施中需要考慮和解決上述問題。

3、人才短缺。智慧工廠的運營和維護是個技術活，需要自動化、計算機、軟件、網絡與安全，甚至工業設計、精益生產等跨界專業人才。而現實中要智慧工廠應用者組成專業的跨界項目小組或者讓智慧工廠設備和系統提供商組成跨界項目小組進行服務，不太現實。人才缺失將嚴重制約智慧工廠在中國的發展。

面臨著幾大挑戰，我們實施智慧工廠建設應循序漸進，分步實施。首先，考慮高現金流的產線。高現金流產線往往為企業帶來大部分產值和利潤，智慧工廠建設應從它開始，建成后可在未來大大提升企業的現金流。其次，制訂企業未來3－5年的戰略方向，并把智慧工廠方案嫁接到該戰略中。從早規劃、從長計議，為企業的新項目進行中遠期規劃，并通過縝密的戰略技術部署，在3－5年后將智慧工廠項目建成企業的高現金流項目。另外，對老舊工廠的改造暫時放緩等條件具備或者資源、精力充足后再考慮，即把投入產出比相對較慢的產線智能化改造放到后面，在精力和財力都允許的情況下再進行改造。

智慧工廠如果推廣開來，適用于任何行業、任何企業，前景廣闊。行業性質不同，對智慧工廠需求的關注點也不盡相同。智慧工廠的設計中包括基本構架與平臺，其中IT層接口、設備數據采集、加裝傳感器等許多技術互通互用，之后再結合工廠特點進行系統加裝或者改造等。總之，智慧工廠的建設會因企業實際情況和接受程序、項目推進速度各具特色。

一個高效的智慧工廠，必須與移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等技術與工具進行結合，為了將來自動化與IT技術更好融合，還應不斷進行更多的項目實踐和改進。這是一個漫長的過程，不能一蹴而就。目前云計算、物聯網的應用已經在逐步放開，但智慧工廠還需要循序漸進。因為工廠的任何數據是都非常關鍵，涉及到商業機密甚至企業生存，必須確保數據萬無一失。進行智慧工廠建設時，需考慮將關鍵數據輸送到云平臺進行采集。或許再經過3－5年的嘗試應用，把數據安全和網絡安全解決好后，云計算和物聯網將在智慧工廠中發揮著重要作用。